అర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (ai) అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, మానిప్యులేటెడ్ వీడియోలను అసలు ఫుటేజ్ నుండి వేరుచేయడం కష్టంగా మారుతోంది. ఈ నేపథ్యంలో, బెంగళూరులోని ఈస అర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, మానిప్యులేటెడ్ వీడియోలను అసలు ఫుటేజ్ నుండి వేరుచేయడం కష్టంగా మారుతోంది. ఈ నేపథ్యంలో, బెంగళూరులోని ఈస్ట్ పాయింట్ ఇంజనీరింగ్ మరియు టెక్నాలజీ కాలేజీ (EPCET) లోని ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థులు డీప్ఫేక్ వీడియోలను గుర్తించేందుకు రూపొందించిన వెబ్ ఆధారిత AI వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు. ఈ ప్రాజెక్టును కంప్యూటర్ సైన్స్ అండ్ ఇంజనీరింగ్ విభాగానికి చెందిన ఆదర్శ్ ఆర్, చందు కుమార్ జి, కే ఎన్ సిద్ధార్థ్ మరియు లికిత్ రోషన్ హెచ్ బి అనే విద్యార్థులు రూపొందించారు. ఈ ప్రాజెక్టుకు అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ నిత్యానంద సి ఆర్ మార్గదర్శకత్వం వహించారు. ఈ వ్యవస్థ ఒక హైబ్రిడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడల్ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది రెస్నెక్స్ట్50 కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (CNN) మరియు లాంగ్ షార్ట్-టర్మ్ మెమరీ (LSTM) మోడల్ను కలిగి ఉంది. ఈ విధానం, వీడియో ఫ్రేమ్లలో ముఖ లక్షణాలను విశ్లేషించి, మానిప్యులేటెడ్ కంటెంట్ను సూచించే ప్యాటర్న్లను గుర్తించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఈ వెబ్ అప్లికేషన్ రూపంలో రూపొందించబడిన ప్రోటోటైప్, వినియోగదారులకు వీడియోలను అప్లోడ్ చేయడానికి మరియు గుర్తింపు ఫలితాన్ని పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్రాజెక్ట్లో, వీడియో ఫ్రేమ్లను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు ఫీచర్లను వెలికితీయడం ఎలా జరుగుతుందో చూపించడానికి ఒక ఇంటరాక్టివ్ ఆల్గోరిథమ్ విజువలైజర్ను కూడా చేర్చారు. ప్రాజెక్ట్ బృందం ప్రకారం, హైబ్రిడ్ CNN-LSTM విధానం పరీక్షల సమయంలో డీప్ఫేక్ వీడియోలను గుర్తించగలిగింది. ఈ వ్యవస్థ, సింథటిక్ మీడియా మరింత సంక్లిష్టంగా మారుతున్నందున, డిజిటల్ కంటెంట్ యొక్క నిజాయితీని అంచనా వేయడంలో AI ఆధారిత సాధనాలు ఎలా సహాయపడగలవో చూపించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
